人才匮乏、经验难传、服务不规范、资源不均衡等深层次困境，始终制约着基层中医药提质增效、守正创新。人工智能技术的蓬勃发展，为破解基层中医药发展痛点、激活传统医学活力提供了全新路径。

在太阳系中，行星的轨道几何分布呈现出鲜明的“内小外大”及“内石外气”格局，即星系内侧分布着4颗密实的岩石行星，外侧则分布着4颗气态与冰巨行星。然而，自2009年开普勒太空望远镜（Kepler）发射以来，系外行星凌星巡天观测彻底颠覆了这一固有认知。天文学界发现，银河系中最为普遍的行星类型是介于地球和海王星尺寸之间的“中等尺寸”行星，而这类行星在太阳系中却完全缺席。

陆启铿（1927—2015）是中国多复变函数论学科的主要开拓者，华罗庚学派的主要传承者之一。他与华罗庚共创中国多复变函数论学科，培养了国内首支相关研究队伍及30余名领军人才。其学术成果丰硕，提出“陆启铿猜想”、证明了“陆启铿定理”等，相关成果曾领先西方10多年，率先揭示规范场与纤维丛联络论的关联。作为学术交流先行者，他推动中外数学交流，助力学科发展。获首届华罗庚数学奖及其他多项殊荣，其参与奠基发展的多复变函数论研究成果，被习近平总书记列为新中国成立以来的重要科学成就。他一生践行科学报国、潜心育人理念，谱写了自强不息的生命乐章。

针对当前全球科技产业格局深度重构背景下，中国科技产业创新发展缺乏系统性梳理、关键突破与领跑优势的整体分析框架不足的问题，以中国改革开放以来科技产业发展历程为研究主线，系统梳理近20年能源电力、量子信息、人工智能、数字经济、航天工程、交通基建、先进制造、国防科技等领域的重大创新成果；分析政策、人才、产业等关键要素，揭示中国从跟跑到并跑、领跑的创新发展路径与规律。中国已在可再生能源、高铁网络、航天工程、量子计算、数字经济等领域实现技术突破与产业领跑，形成了覆盖基础研究、技术创新、规模产业化的全链条创新模式；绿色能源、高端装备、新材料等产业的规模化发展，已成为推动新质生产力发展的核心动力。本研究的梳理与分析可为中国科技产业发展战略制定、创新生态优化及未来前沿技术布局提供参考。

大科学工程以重大装置为关键载体，贯穿论证、建设、运行维护与开放共享等全生命周期，其建设成效最终取决于治理体系与运行机制的持续支撑。以知识发现机制与组织治理模式为主线，比较分析中美大科学工程的演进路径与制度生态。研究表明，美国依托国家实验室、大学与企业构成的分布式协同网络，通过用户制度、产权规则与契约化管理实现开放共享与成果转化的循环迭代；中国依托新型举国体制与综合性国家科学中心的集群化布局，在战略牵引与系统集成方面优势突出，并通过“沿途下蛋”等机制推动关键技术外溢与产业协同。面向“十五五”，大科学工程呈现战略目标复合化、组织生态化、运行治理精细化、发现过程智能化与合作网络多边化并行的趋势。建议构建“战略—平台—生态”三位一体的建设与治理体系，完善运行期经费、用户机制与绩效评价，强化数据治理与AI能力制度化配置，稳妥推进多元投入与成本分担，提升国际合作与规则参与能力。

围绕“十五五”规划中与光学相关的重点方向，回顾了近5年在激光驱动惯性约束核聚变、光学与人工智能、量子光学和光学精密制造领域的代表性进展。激光驱动惯性约束核聚变方面，聚变能产额记录不断刷新，聚变能源研究正迈向工程化探索；光学与人工智能方面，光子芯片在算力密度与能效等方面展现潜力，人工智能正与计算成像和光学设计加速融合；量子光学方面，高性能量子光源持续发展，量子网络与量子精密检测向可部署应用推进；光学精密制造方面，围绕极紫外光刻技术与激光精密制造2大关键方向展开。提出光学正由以原理和器件突破为主的研究阶段，加速迈向系统集成与工程化应用并重的发展阶段，有望在能源、制造与精密测量等领域形成广泛而深远的影响，成为支撑未来社会运行方式与产业形态演进的重要技术基础。

在国际局势变化、基础科学人才自主培养愈发重要的背景下，探讨了中国顶尖科技人才培养问题。提出了为有特殊天分的人才开辟创新培养机制、引进大师并强化基础教学与拓展视野、赋予学术研究以自由探索的空间与时间、建立重原创价值的评价标准、搭建国际交流平台等对策，指出未来10年是中国数学从“大国”迈向“强国”的关键期，需要多方协同发力，实现本土顶尖科技人才培养与基础科学突破，为中国成为世界科技强国筑牢根基。

数据要素作为新型生产要素，已成为推动农业高质量发展的重要驱动力。基于2011—2024年省级面板数据，从效率与结构2个维度构建农业高质量发展指标体系，采用双向固定效应模型实证检验数据要素对农业高质量发展的因果效应，挖掘数据要素促进农业高质量发展的内在机制。研究发现，数据要素显著提升农业高质量发展的效率和结构；农业劳动力配置效率和产业结构高级化发挥正向中介效应，共同推动农业实现“增效升级”；数据要素对农业高质量发展的赋能效果受农业资源配置效率、农业研发创新能力和产业协同集聚指数的异质性影响。东、中部地区在农业资源配置效率、农业研发创新能力和产业协同集聚指数方面均呈现较高水平；西部地区在农业资源配置效率和产业协同集聚指数方面不显著，在农业研发创新能力方面显著。据此提出加快数据要素与农业全产业链的深度融合，提高数字技术赋能农业劳动力的水平，构建数据驱动的现代农业产业体系。